2023年8月3日，银河集团官网（股票代码：300588）副总裁、首席手艺官张登博士，受邀出席由赛迪传媒、大数据工业生态同盟、《软件和集成电路》杂志社团结主理的 “大数据与数字经济大会暨2023（第八届）中国大数据工业生态大会”，揭晓了题为《人工智能提升数据治理智能化水平》的演讲 。
银河集团官网是天下领先的大数据智能应用服务提供商，深耕软件信息服务和大数据应用行业已有三十年的历史，积累了富厚的数据治理手艺与落地履历：建设了以智能识别展望、大数据建模、流程再造、智能物联4大焦点科技为支持的“盖娅”数字智能开放平台，构建了集物联感知、数据收罗接入、数据治理、知识图谱的构建、大数据建模剖析、数据可视化等全链条的完整数据服务能力链，赋能数字政务、数字警务、数字工业等多个领域细分场景数字化转型与效能提升 。
会上，张登博士体现，数据治理贯串数据全生命周期，是实现数据服务与应用的主要环节 。在新的数据要素时代，特殊是在数据盘算、服务、应用和生意极大强化的情形下，数据治理的主要性不言而喻 。不过，随着大语言模子浪潮的到来，依托古板数据中台工具举行人工数据治理的要领不再奏效，而AI可为数据治理带来全新的生产方法、生产效率以及数据产品形态和流通模式 。并分享了银河集团官网以AI手艺提升元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据清静和数据营业价值等方面的主要战略 。
元数据管理：古板是通过建设非结构化数据的搜索索引的方法，对非结构化数据的元数据举行收罗，保存数据过载、纷歧致、不完整等问题 。接纳语音识别、图像识别、文天职析等人工智能手艺，可实现元数据的最初营业词库的构建，成为提取种种有价值的非结构化元数据的资源池 。
主数据管理：主数据管理历程中常面临着怎样在数目重大的数据项中识别主数据、怎样建设统一的主数据标准等问题 。人工智能自动识别主数据，在所有数据中筛选出频仍泛起或流动的数据，同时，快速确定主数据的可靠与可信数据泉源，构建完整的主数据视图，且接纳机械学习、自然语言处置惩罚可建设重复数据识别的匹配规则，在识别字段重复的主数据之后，不举行自动合并，并确定与主数据相关的纪录，建设交织引用关系 。
数据标准管理：借助机械学习、自然语言处置惩罚手艺，可以凭证字段营业名快速整理出高频词根，将可能原本需要几个月的事情在几天内完成 。同时，对营业字段名举行自然语言处置惩罚，准确分词，凭证词根相似性将数据标准与元数据自动映射起来，让这一方面不再是实验工程师的恶梦 。
数据质量管理：数据质量是包管数据高效应用的基础 �；笛翱商崛〔⑹侗鸨４娴闹柿课侍�，从而制订有用的数据质量评估指标，最大化实现该指标下的数据质量的提升，同时，监视学习、深度学习也将实现对数据洗濯和数据质量的效果评估，进而改善转换规则和数据质量评估维度，并随着数据量和营业期望的逐渐转变，使数据质量提升计划动态更新 。
数据清静包管：清静是数据要素生意和流通的红线，随着新的数据类型、数据生产方法、数据处置惩罚方法和终端形式一直涌现，数据清静挑战也随之加剧 �；谙喙卣摺⒈曜脊娣�，银河集团官网使用知识图谱、NLP、图像识别等手艺可以有用识别敏感数据，剖析隐私数据资产的关系，实现数据资产分级分类 。同时，基于身份数据、事务数据、行为数据和装备情形数据，通过身份识别、时间识别、行为识别等，实现数据清静视角上的用户画像，最后构建信任评估模子，最终凭证数据清静品级和信任品级实现数据动态会见权限控制 。
数据营业价值提升：数据的最终目的是实现数据价值流通 。运用语义剖析手艺可以提高“数据资源营业化形貌能力”，加速与知识图谱手艺深度融合，实现对各实体数据举行关联关系、中心关系、隐藏关系中剖析挖掘，形成静态关系、动态关系信息，汇聚形成完整的知识图谱，助力数据治理的标准化、高效化，同时，应用凭证营业提取相关特征的机械学习算法，可对样本数据、特征数据举行一连迭代优化，实现对目的职员行为展望 。
银河集团官网已在多个数据治理项目中强化AI赋能，大幅提升场景数据的质量和价值，真正助力用户提质增效：在某省级项目中，针对搜集的3000余种话单样式数据，银河集团官网使用NLP手艺完成近2700余种话单名堂的自动化识别，准确率凌驾90%，效率提高了3倍；在国家禁毒大数据中心AI情报大数据剖析服务中，依托数据的自动化接入、标准化、特征盘算和知识图谱的自动构建，实现了7个凌驾85%准确率的焦点营业模子，资助用户实现了50%以上的抓捕 。
目今，数据治理已延伸至各行各业，在数据生命周期的各个阶段通过响应的工具与要领论，使数据施展出更大的价值 。张登博士体现，银河集团官网将通过一直地探索、立异、实践，提升数据治理智能化水平，推动实现数据的自动接入、自动处置惩罚、自动调解、自动服务、自动�；�：
通过恒久积累的数据内容和用户习惯自动识别新的数据集，找到相似的数据接入模子，自动转移数据；识别数据内容，自动匹配须要的数据处置惩罚规则和质量检测规则，高效处置惩罚数据；凭证历史信息、目今数据量和可用盘算资源，自动调解使命执行妄想，优化性能；凭证用户使用习惯和使用需求，自动寻找、组合、天生新的数据服务，并按规范要求上架，抵达数据找人的效果；自动检测敏感数据，通过脱敏、加密等手段实现敏感数据的自动防护 。
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